Representação dos resultados: tabelas cruzadas

É importante comunicar de forma adequada os resultados de uma pesquisa, isso permite que dados sejam compreendidos corretamente. Ainda que a escolha de uma paleta de cores seja muito importante para a concepção do relatório ela deve ser acompanhada pelo formato correto de gráfico. O fato é que cada tipo de questão necessita um gráfico específico . Neste artigo apresentamos algumas dicas e sugestões para você selecionar o gráfico adequado para representar suas tabelas cruzadas .

As tabelas cruzadas são principalmente utilizadas para:

Para cruzar as respostas de duas questões fechadas você deve realizar uma tabela cruzada. Sugerimos colocar a variável explicativa em linha, aquela que você acha que tem um impacto na segunda, e a variável explicada em coluna. Para ser coerente com a escolha acima, escolha o percentual em linha.

Na tabela abaixo, em uma pesquisa sobre hospedagem, temos um cruzamento entre categorias profissional e tipo de hospedagem. Colocamos em linha justamente a profissão por acreditar que ela influencia o tipo de hospedagem escolhida (e não o inverso). Os percentuais em linha permitem uma leitura da esquerda para a direita onde 13% dos agricultores preferem ficar em hotéis.

Como complemento é interessante associar um gráfico de barras empilhadas com a tabela. Ele permite visualizar a distribuição das diferentes categorias da variável explicativa, as profissões, e as diferentes modalidades da segunda variável, as hospedagens:

A representação do cruzamento de respostas de uma questão fechada e de uma questão numérica é mais fácil. Na verdade, recomendamos representar os resultados em gráfico de barras. Adicionalmente a apresentação do teste estatístico permite que se observe a significância. Os gráficos utilizados podem ser de barras ou de curvas, caso você queira representar uma evolução no tempo.

Finalmente, a escolha cada tipo de questão e de gráfico permitem representar da melhor forma os resultados – mas somente isto não suficiente. Para realizar um relatório completo, bem construído e compreensível, a escolha das cores, tipografia, layout, ilustrações é importante e ajudam na compreensão dos dados estatísticos.

Nossa equipe está à sua disposição para compreender melhor os recursos do software e como colocar em prática diversos elementos que ajudarão a tornar seus relatórios ainda mais falantes e atrativos.

**Texto traduzido e adaptado

Quel graphique pour quels résultats ? Les tris croisés (lesphinx-developpement.fr)

• Explorar as relações entre variáveis: elas permitem visualizar e compreender as relações ou as correlações entre diferentes variáveis categóricas. Por exemplo: este método de análise pode analisar como as respostas a uma pesquisa variam segundo o gênero e idade dos respondentes.
• Identificar tendências: as tabelas cruzadas ajudam a identificar as tendências, os modelos ou as anomalias nos dados. Por exemplo: uma pesquisa sobre os hábitos de consumo, uma tabela cruzada pode revelar que os jovens preferem certa marca em comparação com o público mais velho.
• Comparar subgrupos: representar os resultados em tabelas cruzadas permite igualmente facilitar a comparação de subgrupos dentro de uma população. Por exemplo: comparar as taxas de aprovação escolar entre diferentes regiões geográficas.