Pesquisa Qualitativa: Técnicas de Análise de Dados

Por: SPHINX Brasil   24 de abril de 2025

Pesquisa Qualitativa: Técnicas de Análise de Dados

Pesquisa Qualitativa: Técnicas de Análise de Dados

A pesquisa qualitativa tem como saída dados desestruturados e esta etapa de estruturação, transformação e análise requer atenção e método para que ela produza insights com valor. Neste tópico abordaremos as seguintes técnicas:

  • Análise de Conteúdo
  • Análise do Discurso
  • Grounded Theory
  • Análise Narrativa

E finalizamos com alguns softwares para auxiliar nesse processo e cuidados necessários na execução dessa etapa.


Análise de Conteúdo

A análise de conteúdo é uma técnica que busca, por meio da interpretação dos dados, categorizar dados textuais, identificando padrões e temas recorrentes.


Processo de Análise


Pré-análise

  • Organização do material
  • Leitura flutuante
  • Definição do corpus
  • Formulação de hipóteses iniciais


Exploração do Material

  • Codificação
  • Categorização
  • Identificação de unidades de sentido
  • Classificação temática


Tratamento dos Resultados

  • Inferência
  • Interpretação
  • Validação
  • Síntese


Tipos de Análise de Conteúdo

Temática Estrutural Lexical
• Identificação de temas recorrentes • Análise das relações entre elementos • Análise do vocabulário
• Agrupamento por similaridade • Identificação de padrões • Frequência de palavras
• Análise de frequência temática • Estruturas subjacentes • Contexto linguístico

Análise do Discurso

A análise do discurso examina as construções ideológicas e as relações de poder envolvidas em um texto, escrito em linguagem natural.


Elementos Fundamentais


Contexto Social

  • Condições de produção
  • Relações de poder
  • Aspectos históricos e culturais


Estruturas Discursivas

  • Argumentação
  • Retórica
  • Posicionamentos ideológicos


Efeitos de Sentido

  • Interpretação
  • Significados implícitos
  • Construções sociais


Abordagens Principais


Análise Crítica do Discurso

  • Foco em relações de poder
  • Ideologia e dominação
  • Transformação social


Análise Foucaultiana

  • Regimes de verdade
  • Formações discursivas
  • Poder-saber


Grounded Theory (Teoria Fundamentada)


Diferentemente das demais técnicas, a teoria fundamentada é uma abordagem em que o processo de realização da pesquisa é que gera a compreensão de determinado fenômeno e assim são geradas proposições teóricas.


Etapas do Processo

Codificação Aberta Codificação Axial Codificação Seletiva
• Identificação de conceitos • Relacionamento entre categorias • Integração de categorias
• Rotulação de fenômenos • Identificação de condições causais • Desenvolvimento da teoria central
• Desenvolvimento de categorias • Desenvolvimento de subcategorias • Validação das relações

Características Essenciais

  • Comparação constante
  • Amostragem teórica
  • Saturação teórica
  • Memorandos analíticos


Análise Narrativa


A análise narrativa examina como as pessoas constroem e dão sentido às suas experiências através de histórias.


Níveis de Análise

Estrutural Temático Contextual
• Organização da narrativa • Conteúdo da história • Ambiente social
• Elementos do enredo • Temas recorrentes • Influências culturais
• Sequência temporal • Significados atribuídos • Perspectivas históricas

Elementos Chave

  • Temporalidade
  • Causalidade
  • Perspectiva do narrador
  • Construção de significados


Ferramentas e Tecnologias


Essa não é uma lista definitiva, temos visto que muitas ferramentas têm surgido ao longo do tempo e selecionamos alguns (confira nosso artigo específico sobre essas soluções):


Software de Análise Qualitativa

  • ATLAS.ti
  • Sphinx
  • NVivo
  • MAXQDA


Funcionalidades Principais

  • Codificação
  • Organização de dados
  • Visualização
  • Análise de relações
  • Colaboração


Validação e Rigor


Como toda pesquisa, é importante sempre o pesquisador estar atento aos detalhes, sobretudo aqueles que dão sustentação ao estudo.

Credibilidade Transferibilidade Confiabilidade
• Triangulação • Descrição densa • Documentação do processo
• Verificação com participantes • Contextualização • Consistência
• Auditoria externa • Aplicabilidade • Transparência

Desafios e Recomendações


Como todo projeto, mas sobretudo em coletas e análise de dados não-estruturados há alguns desafios e algumas estratégias de superação, confira alguns que separamos:

Desafios Comuns Estratégias de Superação
• Volume de dados • Planejamento sistemático
• Subjetividade • Uso de software apropriado
• Tempo de análise • Documentação rigorosa
• Complexidade • Trabalho colaborativo

Conclusão


Em alguns casos são os objetivos do estudo que exigirão determinado tipo de coleta. Por isso mesmo, é importante dedicar um tempo com qualidade para o planejamento, uma vez que essas técnicas exigem tempo e rigor na sua análise.


Essas técnicas podem ser usadas em conjunto em desenhos de pesquisa multi-método, servindo como base para outros estudos, ou então para aprofundar algo que tenha sido identificado em outra etapa, quanti ou qualitativa.

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