Pesquisa Qualitativa: técnicas de análise de dados

24 de abril de 2025

Compartilhe:

Pesquisa Qualitativa: Técnicas de Análise de Dados

A pesquisa qualitativa tem como saída dados desestruturados e esta etapa de estruturação, transformação e análise requer atenção e método para que ela produza insights com valor. Neste tópico abordaremos as seguintes técnicas:

  • Análise de Conteúdo
  • Análise do Discurso
  • Grounded Theory
  • Análise Narrativa

E finalizamos com alguns softwares para auxiliar nesse processo e cuidados necessários na execução dessa etapa.


Análise de Conteúdo

A análise de conteúdo é uma técnica que busca, por meio da interpretação dos dados, categorizar dados textuais, identificando padrões e temas recorrentes.


Processo de Análise


Pré-análise

  • Organização do material
  • Leitura flutuante
  • Definição do corpus
  • Formulação de hipóteses iniciais


Exploração do Material

  • Codificação
  • Categorização
  • Identificação de unidades de sentido
  • Classificação temática


Tratamento dos Resultados

  • Inferência
  • Interpretação
  • Validação
  • Síntese


Tipos de Análise de Conteúdo

Temática Estrutural Lexical
• Identificação de temas recorrentes • Análise das relações entre elementos • Análise do vocabulário
• Agrupamento por similaridade • Identificação de padrões • Frequência de palavras
• Análise de frequência temática • Estruturas subjacentes • Contexto linguístico

Análise do Discurso

A análise do discurso examina as construções ideológicas e as relações de poder envolvidas em um texto, escrito em linguagem natural.


Elementos Fundamentais


Contexto Social

  • Condições de produção
  • Relações de poder
  • Aspectos históricos e culturais


Estruturas Discursivas

  • Argumentação
  • Retórica
  • Posicionamentos ideológicos


Efeitos de Sentido

  • Interpretação
  • Significados implícitos
  • Construções sociais


Abordagens Principais


Análise Crítica do Discurso

  • Foco em relações de poder
  • Ideologia e dominação
  • Transformação social


Análise Foucaultiana

  • Regimes de verdade
  • Formações discursivas
  • Poder-saber


Grounded Theory (Teoria Fundamentada)

Diferentemente das demais técnicas, a teoria fundamentada é uma abordagem em que o processo de realização da pesquisa é que gera a compreensão de determinado fenômeno e assim são geradas proposições teóricas.


Etapas do Processo

Codificação Aberta Codificação Axial Codificação Seletiva
• Identificação de conceitos • Relacionamento entre categorias • Integração de categorias
• Rotulação de fenômenos • Identificação de condições causais • Desenvolvimento da teoria central
• Desenvolvimento de categorias • Desenvolvimento de subcategorias • Validação das relações

Características Essenciais

  • Comparação constante
  • Amostragem teórica
  • Saturação teórica
  • Memorandos analíticos


Análise Narrativa

A análise narrativa examina como as pessoas constroem e dão sentido às suas experiências através de histórias.


Níveis de Análise

Estrutural Temático Contextual
• Organização da narrativa • Conteúdo da história • Ambiente social
• Elementos do enredo • Temas recorrentes • Influências culturais
• Sequência temporal • Significados atribuídos • Perspectivas históricas

Elementos Chave

  • Temporalidade
  • Causalidade
  • Perspectiva do narrador
  • Construção de significados


Ferramentas e Tecnologias

Essa não é uma lista definitiva, temos visto que muitas ferramentas têm surgido ao longo do tempo e selecionamos alguns (confira nosso artigo específico sobre essas soluções):


Software de Análise Qualitativa

  • ATLAS.ti
  • Sphinx
  • NVivo
  • MAXQDA


Funcionalidades Principais

  • Codificação
  • Organização de dados
  • Visualização
  • Análise de relações
  • Colaboração


Validação e Rigor

Como toda pesquisa, é importante sempre o pesquisador estar atento aos detalhes, sobretudo aqueles que dão sustentação ao estudo.

Desafios e Recomendações

Como todo projeto, mas sobretudo em coletas e análise de dados não-estruturados há alguns desafios e algumas estratégias de superação, confira alguns que separamos:

Desafios Comuns Temático
• Volume de dados • Planejamento sistemático
• Subjetividade • Uso de software apropriado
• Tempo de análise • Documentação rigorosa
• Complexidade • Trabalho colaborativo

Conclusão

Em alguns casos são os objetivos do estudo que exigirão determinado tipo de coleta. Por isso mesmo, é importante dedicar um tempo com qualidade para o planejamento, uma vez que essas técnicas exigem tempo e rigor na sua análise.

Essas técnicas podem ser usadas em conjunto em desenhos de pesquisa multi-método, servindo como base para outros estudos, ou então para aprofundar algo que tenha sido identificado em outra etapa, quanti ou qualitativa.

Veja Também:

CSAT
Por SPHINX Brasil 10 de dezembro de 2025
Mesmo com as melhores intenções, muitas empresas cometem erros que comprometem completamente seus dados de CSAT. Esses erros transformam uma métrica valiosa em números sem significado que levam a decisões equivocadas. Vamos explorar os erros mais comuns e como evitá-los.
CSAT
Por SPHINX Brasil 3 de dezembro de 2025
A pergunta que você faz é tão importante quanto quando e como você pergunta. Perguntas mal formuladas geram dados confusos, baixas taxas de resposta e insights equivocados. Vamos explorar as melhores práticas de copywriting para pesquisas CSAT.
CSAT e outras metodologias
Por SPHINX Brasil 26 de novembro de 2025
Além de CSAT e NPS, existe uma terceira métrica que vem ganhando destaque: o Customer Effort Score (CES). Entender as diferenças e quando usar cada métrica pode transformar sua capacidade de melhorar a experiência do cliente.