Na área da pesquisa, a coleta de dados é uma etapa crucial que determina a validade e a confiabilidade dos resultados obtidos.  Um dos pilares dessa coleta é a definição da amostra  , que representa o subconjunto da população a ser estudada. 
  Geralmente as pessoas prestam mais atenção ao tamanho da amostra que propriamente na forma como essa amostra é obtida. Contudo, nesses casos, corre-se o risco de se ter uma amostra que, mesmo grande, não representa necessariamente o comportamento da população que se deseja estudar.
A escolha do tipo de amostra é fundamental, pois pode influenciar os resultados e as conclusões da pesquisa. Neste post, exploraremos os principais tipos de amostra, suas características e quando utilizá-los.

1 - Amostra Aleatória Simples

A amostra aleatória simples é um dos métodos mais básicos e amplamente utilizados. Nesse tipo,  cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado  . Esse método é ideal quando a população é homogênea e a distribuição dos dados é equilibrada. Por exemplo, se você estiver pesquisando hábitos de consumo em uma cidade, poderá selecionar aleatoriamente indivíduos de um registro de todos os residentes. 
A principal vantagem dessa abordagem é a redução do viés, mas a desvantagem é que ela pode não ser prática em populações muito grandes ou difíceis de acessar.

2 - Amostra Estratificada

A amostra estratificada é usada quando a  população apresenta subgrupos (ou estratos) que possuem características distintas  . Nesse caso, a amostra é dividida em estratos, e amostras aleatórias são extraídas de cada um deles. Por exemplo, se a pesquisa busca entender as opiniões de diferentes idades sobre um produto, a amostra pode ser dividida em grupos etários (jovens, adultos, idosos) e, em seguida, selecionados aleatoriamente indivíduos de cada grupo. 
Esse método garante que todos os segmentos da população sejam representados, aumentando a precisão dos resultados.

3 - Amostra Sistemática

A amostra sistemática envolve a  seleção de membros da população em intervalos regulares. Após decidir o tamanho da amostra e a população total, os pesquisadores escolhem um ponto de partida aleatório e então selecionam, por exemplo, a cada décimo indivíduo na lista. 
Essa técnica é bastante eficiente e simples de aplicar, mas pode introduzir viés se a população tiver alguma periodicidade relacionada ao critério de seleção.

4 - Amostra por Conveniência

A amostra por conveniência é aquela em que os  participantes são escolhidos com base na facilidade de acesso  . É o método mais simples, utilizado frequentemente em estudos exploratórios. Por exemplo, um pesquisador pode entrevistar amigos ou colegas em vez de escolher aleatoriamente entre toda a população. 
Esse tipo de amostra é rápido e econômico, mas tem a desvantagem de não ser representativo, o que pode prejudicar a generalização dos resultados.

5 - Amostra Intencional ou Judiciária

Na amostra intencional,  os pesquisadores selecionam deliberadamente indivíduos que possuem características específicas relevantes para o estudo  . Essa abordagem é útil em situações onde se busca compreender experiências ou opiniões de grupos específicos, como especialistas em um determinado campo. Por exemplo, em um estudo sobre tecnologia educacional, um pesquisador pode escolher apenas educadores que utilizam tecnologia em sala de aula.

Embora os resultados possam oferecer insights valiosos, a falta de aleatoriedade pode levar a preconceitos nas conclusões.

6 - Amostra de Acessibilidade

A amostra de acessibilidade é  semelhante à amostra por conveniência, mas é ainda mais restrita  . Nela, os pesquisadores selecionam os participantes mais facilmente disponíveis. Por exemplo, um estudo que busca opiniões de estudantes sobre um novo serviço pode entrevistar apenas aqueles que estão na biblioteca naquele momento. 
Embora este método seja simples e rápido, é importante estar ciente de suas limitações em termos de representatividade.

Considerações Finais

A escolha do tipo de amostra depende de diversos fatores, incluindo os objetivos da pesquisa, a natureza da população e os recursos disponíveis  . Entender as diferenças entre os métodos de amostragem é vital para a condução de estudos que sejam confiáveis e relevantes. Além disso, uma amostra bem escolhida pode ajudar a minimizar erros e aumentar a credibilidade dos dados coletados. Ao planejar uma pesquisa, é fundamental considerar não apenas a técnica de amostragem, mas também a ética e a validade dos dados obtidos, assegurando que todas as vozes relevantes sejam ouvidas. 
Dessa forma,  a correta seleção do tipo de amostra é essencial para garantir que os resultados da pesquisa sejam representativos e possam ser aplicados a uma população maior . Compreender essas variáveis e suas implicações pode fazer toda a diferença na qualidade da pesquisa realizada.